老板也能看懂的知识库
GEO不是玄学，
把每个问题说清楚
专业词保留，但每个词都落到门店经营中会发生的具体事情。所有方法文章都给出适用边界。
本地商户GEO是什么
GEO全称“生成式引擎优化”。放到本地门店场景里，它关注的不是一个网页排在第几，而是顾客向AI提出真实消费问题时，AI能否正确理解这家店，并在合适的回答里提到它。先分清三个层次第一层是…
阅读全文 →实测记录 · 02AI认识你的店，为什么仍然不推荐
“知道店名”和“在消费者没有说出店名时主动提到”是两件不同的事。武汉婚纱摄影首轮实验中，6家样本的品牌识别率均为100%，但推荐类问题的提及率从0到93.33%不等。品牌问题自带明确线…
阅读全文 →操作教程 · 03本地门店公开信息核对清单
连锁品牌、加盟门店和同名商户最容易发生信息串线。核对时要把“品牌”和“具体门店”拆开，不要只记一个大品牌名称。身份信息品牌标准名称、常见简称和曾用名；具体门店后缀，例如光谷店、汉口店；…
阅读全文 →术语表 · 04怎么看AI回答里的引用来源
引用来源是AI回答中附带的网站、地图页、评价页或内容页。它能帮助解释AI看到了什么，但“出现一个链接”不代表页面中的每句话都可靠。先看来源类型品牌官网适合确认官方服务与门店口径；地图和…
阅读全文 →行业洞察 · 05为什么同一个AI问题要重复测试
AI回答不是固定网页。同一个问题在不同时间、账号、位置、模型版本和搜索结果下，商户名单都可能变化。因此，一次截图只能证明当时发生过什么，不能代表稳定状态。固定什么固定城市、行业、完整问…
阅读全文 →实测记录 · 06GEO与传统SEO有什么不同
SEO关注网页能否被传统搜索引擎收录、理解并展示；GEO关注生成式AI组织答案时，品牌是否被正确理解、引用和提及。两者共享可抓取内容、清晰结构和可信来源，但输出形态不同。搜索结果与生成…
阅读全文 →操作教程 · 07官方API为什么不等于消费者App
官方API提供稳定、可编程的模型或Agent调用环境；消费者App还可能叠加系统提示、账号画像、地理位置、记忆、产品路由和灰度版本。因此两者回答可能不同。API适合做什么固定模型、问题…
阅读全文 →术语表 · 08本地商户AI检测为什么要分四类问题
把所有问题混成一个总分，会掩盖顾客决策阶段。四类题分别对应品牌确认、自然发现、商业比较和行业知识。A类：品牌识别直接出现店名，检查AI能否回答业务、位置、服务和联系方式。B类与C类：真…
阅读全文 →行业洞察 · 09什么是AI答案的Jaccard稳定性
Jaccard相似度用于比较两个集合有多相似。把同一问题两次回答中出现的商户分别记为集合，交集数量除以并集数量，就是两次回答的重合率。一个简单例子第一次出现甲、乙、丙，第二次出现乙、丙…
阅读全文 →实测记录 · 10连锁品牌和具体门店如何做实体消歧
实体消歧是把同名或相近名称对应到正确对象的过程。连锁品牌常见问题是把外地店、旧店、总部和当前接待门店混在一起。建立两层身份第一层记录品牌主体和常用简称；第二层记录具体门店后缀、城市、地…
阅读全文 →操作教程 · 11为什么引用次数不是商户质量分
引用次数表示AI返回的来源中，有多少条能与商户名称或别名建立文本关联。它描述证据环境，不评价服务品质。高引用也可能来自冲突同一商户可能因为旧地址、工商页、招聘页或大量转载而被频繁引用。…
阅读全文 →术语表 · 12新增一家店为什么不需要重跑整个行业
“武汉婚纱摄影哪家值得比较”对同城所有婚纱摄影店都是同一个问题。一次回答已经包含当时AI选择的全部商户，重复为每家店调用只会增加费用，不会增加信息。公共问题按行业缓存B/C/D以城市、…
阅读全文 →行业洞察 · 13AI高曝光和数字资产差异能说明因果吗
高曝光商户同时拥有更多官网、地图和第三方内容，只能说明两个现象同时出现，不能直接证明这些资产导致了曝光。可能存在的混杂因素品牌知名度、经营年限、广告投放、真实用户讨论、平台收录机制和搜…
阅读全文 →实测记录 · 14如何判断一份GEO检测报告是否可信
可信报告首先应让读者知道数据从哪里来、什么时候产生、如何计算，以及哪些事情尚未验证。检查实验设置是否公开城市、行业、问题池、平台、模型、轮次和日期；不同商户是否使用同一套公共问题。检查…
阅读全文 →操作教程 · 15本地商户内容页应该包含哪些事实字段
对AI和消费者都友好的门店内容，首先应完整回答“是谁、在哪、做什么、怎么联系、适合谁、如何交付”。基础实体字段标准品牌名、门店全称、城市与区域、当前地址、电话、营业时间、预约方式和经营…
阅读全文 →内容原则
只写可核验的方法、公开实验事实和明确边界；不把推测包装成效果，不把AI提及率写成商户质量评价。