可信报告首先应让读者知道数据从哪里来、什么时候产生、如何计算,以及哪些事情尚未验证。
检查实验设置
是否公开城市、行业、问题池、平台、模型、轮次和日期;不同商户是否使用同一套公共问题。
检查证据链
能否从聚合指标回到每次原始回答和原生引用;失败调用是否被单独记录;API与消费者App是否明确区分。
检查措辞边界
AI提及率是否被错误包装成商户质量;相关性是否被写成因果;小样本是否被外推到整个行业。
检查可复测性
问题是否固定保存、旧结果是否只追加不覆盖、优化后是否继续使用同题同平台复测。
放着我来AI VISIBILITY LAB面向本地门店经营者的可执行说明。文中“可能”“更容易”等表述均为机制解释,不代表平台结果承诺。
可信报告首先应让读者知道数据从哪里来、什么时候产生、如何计算,以及哪些事情尚未验证。
是否公开城市、行业、问题池、平台、模型、轮次和日期;不同商户是否使用同一套公共问题。
能否从聚合指标回到每次原始回答和原生引用;失败调用是否被单独记录;API与消费者App是否明确区分。
AI提及率是否被错误包装成商户质量;相关性是否被写成因果;小样本是否被外推到整个行业。
问题是否固定保存、旧结果是否只追加不覆盖、优化后是否继续使用同题同平台复测。